Berapa banyak pokok tomato yang sihat akan menghasilkan hasil? Penyelidik dari Agro Food Robotics di Wageningen University & Research telah membangunkan ujian percambahan automatik yang memberikan penternak dan penanam benih jawapan yang cepat dan objektif kepada soalan ini, menjimatkan kos dan meningkatkan kecekapan.
Penanam suka menghantar tumbuhan seragam dan oleh itu ingin mengetahui kualiti benih yang mereka pesan. Berapa banyak tumbuhan yang dihasilkan oleh sekumpulan benih? Adakah terdapat spesimen yang ketinggalan dalam pertumbuhan, mempunyai batang berpintal, atau daun yang hilang? Kedua-dua penternak benih dan penanam menjalankan ujian percambahan.
Tumbuhan yang ditanam daripada ujian ini dinilai secara manual, dan mengikut kriteria syarikat sendiri dan kaedah penanaman. Seorang pembiak benih, misalnya, menanam di bawah keadaan yang sama sepanjang tahun, manakala dalam rumah hijau komersial keadaan ini boleh berbeza-beza setiap musim . "Hasil ujian percambahan boleh, oleh itu, berbeza antara satu sama lain. Ini menyukarkan penternak benih untuk bersetuju dengan kualiti benih dan penanam untuk menganggarkan pengeluaran anak benih dengan betul,” kata Lydia Meesters, penyelidik di Agro Food Robotics di Wageningen University & Research.
Rangkaian saraf
Dalam projek tersebut Eksploitasi alat fenotaip tumbuhan berteknologi tinggi untuk syarikat pembiakan dan penanam (2018-2021), penyelidik dari Agro Food Robotics di Wageningen University & Research membangunkan ujian percambahan automatik dan piawai yang menghapuskan masalah ini.
"Dengan sistem kamera MARVIN kami, kami membuat sejumlah besar filem berkelajuan tinggi anak benih tomato dan menghubungkannya dengan perisian pengelasan," kata Meesters. “Perisian itu menggunakan rangkaian saraf (pembelajaran mendalam), satu bentuk kecerdasan buatan yang membolehkan komputer belajar berdasarkan maklumat yang mereka terima. Dalam kes ini, kami membuat kedua-dua imej 2 dimensi dan 3 dimensi."
Ramalan yang lebih baik
Salah satu daripada sebelas rakan kongsi dalam projek itu ialah Paul Verbruggen, penyelidik di Bejo Zaden di Warmenhuizen. "Kami sentiasa mencari untuk meramalkan kualiti dan keseragaman tumbuhan tomato dengan lebih baik daripada benih kami," jelasnya.
Matlamat itu kini boleh dicapai berkat penyelidikan Wageningen. "Sistem kamera Marvin nampaknya telah meramalkan kualiti tumbuhan dengan baik," kata Verbruggen. “Apabila anda menambah teknologi baharu, seperti kecerdasan buatan, kebolehpercayaan meningkat dengan ketara. Keputusan pertama juga menunjukkan bahawa tidak kira sama ada anda mengumpul imej 2-D atau 3-D tumbuhan tomato. “Bagi kami senang mengetahui, kerana ia mengesahkan bahawa Bejo Zaden sudah menggunakan sistem yang baik.”
Bekerja dengan cekap
Verbruggen juga menyatakan bahawa sukar untuk mencapai kata sepakat dengan pihak lain tentang cara tepat untuk mengukur kualiti benih. "Kami kini bekerjasama dalam model ramalan yang dibuat khusus, yang dengannya setiap rakan kongsi rantaian boleh melatih modelnya sendiri." Jika terpulang kepada Meesters, model ini hanyalah permulaan. "Semakin banyak teknologi moden disepadukan ke dalam rumah hijau, syarikat semakin cekap."